أثر الاستثمار على
النمو الاقتصادي في العراق للمدة من (1970-2010)
(دراسة تطبيقة
باستعمال طريقة OLS و SURE والمقارنة
بينهما واختيار افضل معادلة انحدار)
أحمد جمال أحمد
الجهاز المركزي للاحصاء – مركز التدريب والبحوث الاحصائية
المستخلص
لقد اصبح موضوع الاستثمار
من الموضوعات التي تحتل مكانة مهمة وأساسية بعد التحول في السياسة الاقتصادية
للعراق والانفتاح على الاسواق العالمية وتغير النظام الاقتصادي من الشمولي
الاشتراكي الى نظام السوق كان لابد من وجود بحث نستوقف عنده لما له من اهمية في
جلب الاستثمارات الى العراق.
هذه التطورات صاحبها تطور
مماثل في دراسة الاستثمار ومجالاته المختلفة ، لذا تظهر اهمية دراسة هذا الموضوع
بشكل خاص للبلدان النامية من خلال التحسين من كفاءة هذه الاستثمارات والتي تخلق
قيمة مضافة للاقتصاد الوطني .
يهدف البحث الى بناء انموذج
أثر الاستثمار على النمو الاقتصادي في العراق من خلال استعمال طريقة OLS الكلاسيكية و SURE لمعالجة مشكلة معادلات الانحدار غير المرتبطة ظاهرياً بين الاخطاء
والمقارنة بينهما واختيار افضل معادلة خط انحدار، حيث تم استخدام السلسلة
الزمنية و جدولة البيانات المزدوجة لدمج البيانات والانحدار المتعدد،وتم اعتماد
مقاييس الكفاءة ومتوسط الخطا المطلق للمقارنة بينهما وكذلك استعمال اسلوب الخطوات
المتسلسلة لاختيار افضل معادلة خط الانحدار.
Summary
It has become the investment of the topics which occupies an important
and essential position after the shift in economic policy for Iraq and openness
to global markets and change the economic system of the socialist
totalitarianism to a market system, it was necessary to search stop him because
of its importance in attracting investments to Iraq.
These developments accompanied by a similar development in the study of
various investment fields, so the importance of studying this subject in
particular appear to developing countries through the improvement of the
efficiency of these investments that create added value for the national
economy.
The research aims at constructing a model the impact of investment on
economic growth in Iraq through the use of the way the classic OLS and SURE to
address the gradient equations of the problem is related to the surface between
the mistakes and the comparison between them and choose the best regression
line equation, where the use of time series and dual data to integrate data
multiple regression scheduling , it was adopted efficiency standards and the
average absolute error to compare the two, as well as the style of sequential
steps to choose the best regression line equation.
